IBM Watson Knowledge Catalog: Erkennen von Daten- und Analyseassets zur Förderung der KI-Entwicklung

IBM Watson Knowledge Catalog bietet intelligente, Self-Service-Erkennung von Daten, Modellen und sonstigen Elementen. Es ermöglicht das Zugreifen, Pflegen, Kategorisieren und Teilen von Wissensressourcen samt ihren Beziehungen, wo auch immer sie gespeichert sind. Durch dynamische Maskierung von schutzwürdigen Datenelementen lassen sich Informationen für die KI-Anwendungsentwicklung gewinnen.

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Datengovernance

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  • Datengovernance

    Datengovernance ist das übergeordnete Management von Datenverfügbarkeit, -relevanz, -nutzbarkeit, -integrität und -sicherheit in einem Unternehmen. Sie unterstützt Unternehmen dabei, ihr Informationswissen zu verwalten und Fragen wie die folgenden zu beantworten:

    • Was wissen wir über unsere Informationen?
    • Wo kamen diese Daten her?
    • Halten diese Daten Unternehmensrichtlinien und -regeln ein?

    IBM Datengovernancelösungen sind die Grundvoraussetzung für DataOps, mit denen sichergestellt wird, dass die Datenpipeline bereit ist, um Ihrer Organisation die Katalogisierung, den Schutz und die Regulierung sensibler Daten, die Aufzeichnung der Datenabstammung und die Verwaltung von Data Lakes zu ermöglichen, damit Sie auf die Bereitstellung von KI und maschinellem Lernen im richtigen Maß vorbereitet sind. Eine Datengovernanceplattform mit einem integrierten Datenkatalog kann Unternehmen dabei unterstützen, Daten zu finden, zu pflegen und zu teilen, während sie reguliert und vor Missbrauch geschützt bleiben.

    Datengovernance

    IBM InfoSphere Information Governance Catalog

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  • Hauptmerkmale:

    • Flexible Datengovernancestrategie
      Sie können eine Datengovernancestrategie mit mehreren Einstiegspunkten nutzen, um Ihren Unternehmenszielen gerecht zu werden, während Sie Geschäftsinformationen so gestalten, dass sie zu Ihren Anforderungen passen.

    • Datenkatalogisierung
      Verwenden Sie auf maschinellem Lernen basierende Datenkataloge, um die Effizienz von Fachkräften zu verbessern und das Harvesting von Metadaten, das Kuratieren von Assets und die gemeinsame Nutzung von Wissen effizient zu gestalten.

    • Vertrauen in Big-Data-Analyse
      Erhalten Sie bereinigte, konsolidierte und aktuelle Informationen. Nutzen Sie diese Informationen, um Big-Data-Projekte und -Anwendungen bei gleichzeitiger Abstimmung auf Governance-Ziele zu fördern.

    • Vertraulichkeit und Schutz
      Identifizieren Sie Daten mit Bedeutung, bewerten Sie Datenwert und Risiko, schützen Sie personenbezogene Daten, Predictive Customer Intelligence und persönliche Gesundheitsdaten und halten Sie die DSGVO ein.

  • Schlüsselangebote:

    • IBM Watson Knowledge Catalog aktiviert Daten für KI und Analyse mit intelligenter, bereichsübergreifender Katalogisierung, gesichert durch Richtlinien für den dynamischen Datenzugriff und deren Umsetzung
    • InfoSphere Information Analyzer bietet Datenprofilerstellung und -analyse, um Inhalt und Struktur Ihrer Daten hinsichtlich Konsistenz und Qualität genau auszuwerten
    • IBM Virtual Data Pipeline stellt sichere virtuelle Kopien von Produktionsdatenbanken zur Verfügung, ohne zusätzliche Speicherressourcen zu belegen
    • IBM InfoSphere Information Governance Catalog ist ein Unternehmensdatenkatalog, mit dem Benutzer eine allgemeine Geschäftssprache entwickeln, verwalten und gemeinsam nutzen sowie Informationen finden, verstehen und analysieren können
    • IBM StoredIQ Suite automatisiert die Richtlinienausführung für unstrukturierte Daten und unterstützt Sie dabei, fundierte Geschäftsentscheidungen basierend auf diesen Daten zu treffen
    • IBM Optim verwaltet Daten von der Anforderung bis zur Zurückziehung, um die Beweglichkeit der Geschäftsabläufe zu verbessern und gleichzeitig Kosten zu senken
    • IBM Industry Models kombiniert langjährige Erfahrung und branchenspezifische Best Practices in einer nutzbaren Form ("Blueprint") Unternehmens- und IT-Communitys, um Branchenlösungen zu beschleunigen.

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